Curso introducción R CCSS - Posgrado Políticas UNAM

Curso intersemestral

Dra. Ana Escoto

Mtra. Mónica Lara

Este curso se impartió del 24 de agosto al 2 de septiembre de 2020.

Objetivo general

• Ampliar las habilidades para el diseño y ejecución de la investigación social cuantitativa en los y las estudiantes a través de la discusión de elementos teóricos y metodológicos, así como la puesta en práctica de ejemplos con información secundaria y su interpretación con la herramienta de software libre, R, de acceso gratuito y de código abierto.

Objetivos específicos

• Interpretar y entender las lógicas de la construcción de base de datos, así como poder identificar las unidades de análisis de bases de información secundaria, como en las encuestas nacionales de hogares.

• Realizar operaciones estadísticas básicas con bases de datos de fuentes secundarias mexicanas, aplicando las funciones de la herramienta (entorno de desarrollo integrado) RStudio para el programa R.

• Reconocer y aplicar los conceptos de estadística descriptiva básica

• Importar textos e introducir al análisis de los mismos a partir de frecuencias de palabras, nombres, verbos y adjetivos.

Previo

Se enviaron tres cápsulas para trabajar de manera más adecuada el curso

• Instrucciones para hacer una cuenta en Rstudio.cloud

• Cápsula de introducción a R (opcional)

• Importar repositorio a rstudio.cloud

Contenido

I. Introducción al uso de R (2 horas)

Sesión 1

a. Fuentes de información mexicanas

b. Identificación de las unidades de análisis, de muestreo y de registro.

c. Lógica de las bases de datos y combinación de unidades de análisis: juntar información de distintos niveles y su interpretación

d. Introducción al programa y a la idea de programación por objetos

Presentación

Práctica 1

Sesión 1

Resolución ejercicio, aquí

II. Estadística descriptiva usando información mexicana (8 horas)

Sesión 2:

a. Importación de información desde diferentes formatos (2 horas)

Práctica 2

Sesión 2

Sesiones 3 y 4

b. Elementos de estadística descriptiva (4 horas)

i. Univarida

ii. Bivariada

Práctica 3

Sesión 3

Práctica 4

Sesión 4

Sesión 5

c. Manipulación de bases de datos y visualización gráfica (2 horas)

i. Introducción a ggplot

ii. Uso de “esquisse” para visualizar información

Práctica 5

Sesión 5

Sesión 6

d. Manipulación de bases de datos y visualización gráfica, continuación (2 horas)

i. Gráficos multivariados

ii. Introducción a los mapas, uso del paquete “mxmaps”

Práctica 6

Sesión 6

III. Introducción al análisis de texto (2 horas)

Sesión 7

a. Importación y visualización de texto

i. Importación de archivos .txt

ii. Limpieza de caracteres

iii. Nube de palabras y otras herramientas de análisis

Práctica 7

Total de horas= 14 horas

Lista de sesiones en youtube