Calcula variables derivadas sobre la composición y estructura de los hogares a partir de los microdatos de la ENOE. Esta función requiere que previamente se hayan generado variables sociodemográficas mediante procesar_vars_sociodemo().

procesar_vars_hogar(data, anio, trimestre)

Arguments

data

Un data frame con variables como par_c, edad, sexo, folio2, previamente procesadas por procesar_vars_sociodemo().

anio

Año de referencia de los datos (numérico).

trimestre

Trimestre de referencia de los datos (número del 1 al 4).

Value

Un data frame con las siguientes variables nuevas:

relative

Clasificación del parentesco con respecto al jefe del hogar, con base en el catálogo correspondiente al año y trimestre

family, familyt

Codificaciones intermedias de tipo de familia

tipo_hog, tipo_hog_lab

Tipología sintética del hogar: unipersonal, nuclear, extensos, etc.

tam_hog

Tamaño del hogar (sin servicio doméstico)

t_dep1, t_dep2, t_dep3

Tasas de dependencia menores, mayores y total

h_00_05, h_06_12, h_13_17, h_18m, h_joven1, h_joven2, h_adm

Conteo de personas por grupo etario y adultos mayores

d_00_05, d_06_12, d_13_17, d_18m, d_joven1, d_joven2, d_adm

Indicadores dicotómicos de presencia de cada grupo en el hogar

Details

Incluye:

  • Clasificación de parentesco (relative), ajustada al catálogo correspondiente según el periodo (antes o después de 2013 trimestre 3)

  • Tipologías de hogares (familiares, extensos, compuestos, etc.)

  • Tamaño del hogar y tasas de dependencia (menores, mayores y total)

  • Conteo de integrantes por grupo etario

  • Indicadores dicotómicos de presencia de grupos clave (niñez, juventud, adultez mayor)

Las variables generadas permiten construir tipologías familiares, caracterizar hogares según su composición y analizar necesidades de cuidado o dependencia demográfica.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
datos <- fusion_enoe(2021, 1)
datos <- procesar_vars_sociodemo(datos)
datos <- procesar_vars_hogar(datos, anio = 2021, trimestre = 1)
table(datos$tipo_hog_lab, useNA = "always")
} # }