renoe

renoe es un paquete en desarrollo para facilitar la descarga, carga, fusión, procesamiento y análisis de los microdatos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del INEGI desde 2005.

Permite trabajar de forma reproducible y eficiente con los datos de los distintos trimestres y formatos de cuestionario (básico o ampliado), siguiendo un flujo de trabajo estructurado que abarca desde la descarga hasta el procesamiento avanzado de variables sociodemográficas, laborales, de uso del tiempo, estructura del hogar e ingresos.

Instalación

Puedes instalar la versión en desarrollo desde GitHub con:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("aniuxa/renoe")

Descarga y documentación (@family descarga_documenta_enoe)

Estas funciones permiten obtener y manejar los datos directamente desde las fuentes oficiales del INEGI:

Función Descripción
descarga_enoe() Descarga el archivo ZIP oficial del trimestre desde el sitio del INEGI.
carga_enoe() Extrae, etiqueta y carga directamente las tablas de un trimestre.
fusion_enoe() Fusiona las tablas viv, hog, sdem, coe1 y coe2 en un solo objeto, usando una estrategia robusta basada en identificadores disponibles.
descargar_cuestionarios() Descarga los cuestionarios PDF disponibles por trimestre.
info_trimestre() Devuelve metadatos sobre el cuestionario usado (básico o ampliado).

Procesamiento de microdatos (@family procesamiento_enoe)

Una vez fusionadas las tablas, estas funciones permiten procesar paso a paso los datos de la ENOE:

Función Descripción
procesar_variables_enoe() Función wrapper que aplica en cadena las funciones recomendadas de procesamiento. Dependiendo de la versión del paquete, puede incluir variables sociodemográficas, estructura del hogar, tiempo, IPC, imputación de ingresos y variables laborales.
crear_folios() Crea identificadores únicos para vivienda, hogar y persona.
drop_tri() Renombra variables terminadas en _tri en la ENOEN para compatibilidad.
procesar_vars_sociodemo() Genera variables de sexo, edad, grupos etarios, asistencia escolar, estado conyugal, parentesco resumido, ruralidad y zona económica regional.
procesar_vars_hogar() Clasifica hogares por estructura, composición, tamaño del hogar sin servicio doméstico y tasas de dependencia.
procesar_tiempo() Calcula tiempo dedicado a estudio, cuidado, quehaceres, construcción, reparación, compras, traslados y comunidad. Las variables específicas se expresan en horas.
ipc_enoe() Agrega el índice de precios al consumidor (IPC) correspondiente al trimestre.
imputa_ingocup() Imputa ingresos ocupacionales para personas ocupadas usando mice.
procesar_vars_laborales() Clasifica tipo de contrato, experiencia laboral previa, temporalidad y desajuste educativo.
procesar_contribucion_hogar() Genera ingreso ocupacional individual deflactado, agregados del hogar, indicadores per cápita y quintiles ponderados de ingreso y trabajo no remunerado.

Ejemplo de flujo recomendado 

datos <- fusion_enoe(2022, 1)

datos_proc <- datos |>
  drop_tri() |>
  crear_folios() |>
  procesar_vars_sociodemo(anio = 2022, trimestre = 1) |>
  procesar_vars_hogar(anio = 2022, trimestre = 1) |>
  procesar_vars_laborales() |>
  procesar_tiempo(anio = 2022, trimestre = 1) |>
  ipc_enoe(anio = 2022, trimestre = 1) |>
  imputa_ingocup() |>
  procesar_contribucion_hogar()

dplyr::glimpse(datos_proc)

En caso de que haya algun problema de codificación, se pide que se utilice la opción fusion_robusta

datos <- fusion_enoe(2025, 4, fusion_robusta = T)

Funciones internas y auxiliares

Estas funciones no están exportadas, pero son utilizadas por las funciones principales para manejar la descarga, verificación, lectura y estandarización de archivos:

Función interna Descripción
.construir_url_enoe() Genera la URL de descarga para un trimestre específico.
.descargar_zip_enoe() Descarga y guarda el archivo ZIP de microdatos.
.extraer_zip_enoe() Extrae los contenidos del ZIP en una carpeta temporal o de trabajo.
.verificar_cache() Verifica si los archivos ya están descargados y extraídos.
.leer_datos_enoe() Lee una tabla específica (viv, hog, etc.) desde el ZIP extraído.
.procesar_etiquetas_enoe() Asigna etiquetas a las variables utilizando los diccionarios del INEGI.
.cargar_desde_cache() Carga directamente datos previamente extraídos del ZIP.
.estandarizar_ids() Unifica identificadores y nombres clave a través de años con diferentes convenciones.
.homologar_tipos_join() Homologa tipos de variables usadas en fusiones robustas.

Formatos soportados

  • .parquet: compacto, rápido y compatible con Python.
  • .dta: compatible con Stata.
  • .rds: eficiente para análisis en R.

Validación y manejo de excepciones

  • Se incluye validación del número de filas esperadas posterior al filtrado (r_def == 0 & c_res != 2).
  • Para el trimestre 2022T1 se utilizan archivos alternativos descargados del sitio de microdatos del INEGI.
  • La fusión robusta utiliza identificadores disponibles y armonización de nombres para reducir problemas por cambios recientes en las bases.
  • Si se detectan anomalías como menos filas de lo esperado o posibles duplicaciones, se emiten advertencias para revisión manual.
  • En las variables específicas de uso del tiempo, los valores faltantes se convierten en cero al expresarse en horas, para facilitar la construcción de agregados y su uso en análisis descriptivos.

Estructura esperada de carpetas 

renoe/
├── zip/      # Contiene los .zip descargados y carpetas extraídas por trimestre
├── datos/    # Contiene los archivos fusionados guardados por la persona usuaria

Créditos

Este paquete ha sido desarrollado como parte del proyecto PAPIIT IN305925 Retos de la inserción laboral en México (UNAM).

Para sugerencias, contribuciones o reportes de errores, puedes abrir un issue en GitHub o contactar a la autora.

Cómo citar este paquete

Si utilizas el paquete renoe en tus investigaciones o publicaciones, por favor cita de la siguiente manera:

Escoto Castillo, Ana Ruth. (2025). renoe: Herramientas para el análisis de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) en R. Versión 0.1.4. Disponible en: https://github.com/aniuxa/renoe

También puedes usar la función citation("renoe") en R para obtener la referencia en formato BibTeX.